Base de datos multidimensional MDB
Una base de datos multidimensional (MDB) es una base de datos optimizada para almacenamiento de datos y aplicaciones de procesamiento analítico en línea (OLAP). Estos tipos de bases de datos a menudo se crean utilizando la entrada de una base de datos relacional existente.
Básicamente, lo que hace un MDB es procesar datos (en una base de datos) rápidamente para que se pueda generar una respuesta rápidamente. MDB permite a los usuarios hacer preguntas relacionadas con operaciones comerciales y resúmenes de tendencias.
Las aplicaciones OLAP que acceden a datos de bases de datos multidimensionales se denominan MOLAP (OLAP multidimensional). En él, la cantidad de datos que se pueden ver está limitada únicamente por el esquema de la base de datos, que es la estructura que define todos los elementos de la base de datos.
Ventajas y desventajas de las bases de datos multidimensionales
Hay muchas ventajas al usar MBD, tales como:
- tiene mayor rendimiento
- facil de mantener
- Tiene buena presentación de datos.
Sin embargo, este tipo de base de datos es bastante complejo y requiere profesionales en el campo para comprender y analizar los datos en la base de datos. Este es probablemente uno de los pocos inconvenientes de MDB.
¿Qué es un cubo OLAP?
El término «cubo» se utiliza para describir la base de datos multidimensional MDB debido a la forma en que se almacenan los datos. Se almacenan en matrices multidimensionales y, por lo general, se analizan en matrices multidimensionales.
Esto es muy diferente a las bases de datos relacionales, que solo funcionan con dos dimensiones, filas y columnas. Sin embargo, al diseñar un cubo, lo primero que debe hacer es determinar las dimensiones que necesita en el cubo.
Es importante tomarse el tiempo para pensar realmente en el diseño de su cubo antes de implementarlo, porque si no elige las dimensiones sabiamente, puede terminar con un bajo rendimiento del cubo y, lo que es peor, no cumplirá con sus necesidades comerciales. Es importante comprender que las dimensiones son en realidad modelos arquitectónicos de cubos.
El verdadero poder de los cubos OLAP es que cuando accedemos a celdas de datos en una «matriz» multidimensional, el tiempo de acceso es casi instantáneo.
Cómo usar OLAP para análisis multidimensional
El procesamiento analítico en línea de OLAP es utilizado por empresas que realizan actividades multidimensionales y es totalmente compatible con la inteligencia comercial, lo que permite el análisis de varias fuentes de datos.
El sistema permite a los profesionales analizar muchas fuentes diferentes simultáneamente. Muchas aplicaciones OLAP incluyen procesamiento comercial, informes, análisis, pronósticos, pronósticos y más.
Tomemos, por ejemplo, una empresa que fabrica productos electrónicos. Debe mantener sus ventas en función de la categoría del producto, la lista de clientes, el tiempo, etc.
Con este análisis de la empresa se pueden realizar mejoras y predicciones para aumentar las ventas. Los analistas necesitan estudiar todas las dimensiones para desarrollar estrategias más efectivas para el cliente promedio. Entonces podemos decir que OLAP juega un papel muy importante en las operaciones multidimensionales.
